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编辑时间:2017-03-28

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Matroid 是由美国史丹佛大学兼职教授Reza Zadeh在2016年的人工智能搜索引擎,支持在视频中找到特定的人物或者产品,用户只需要预先列出筛选条件即可搜索并找到想要的信息。

Matroid

Matroid的服务经常被使用在分析产品曝光率上,有些公司希望能追踪哪些政治人物电视曝光较高,或是某个汽车品牌在哪些节目或网站上经常出现,一家公司更计画在户外宣传看板上装上摄影机,透过Matroid追踪路人对广告的即时反应。

除了调查曝光率的企业外,希望用来做为审查监控功能的也不在少数。随着警政机构的监视系统增加、居家保全系统和行车记录器的使用量上升,Matroid将帮助官方部门更快的寻找出在逃罪犯,警方也能够在影片外流前用马赛克避免掉民众隐私权问题。

彭博社报导指出,Matroid服务的工作原理,首先是用户选择希望寻找内容的全部或局部照片,接着Matroid的演算法将从这些图像中学习模式,然后创造出一个可以从其他影片、照片中找到相同内容的检测器。

Matroid主要是由New Enterprise Associates (NEA)赞助成立,NEA的普通合伙人Pete Sonsini表示Google可以识别照片中是否有猫,但没办法再深入分辨猫是和祖父在一起,还是和圣诞树或你儿子在一起。「如果有人能够创造一个可以从数据库中分辨系列图片,或进行脸部辨识的检测系统,那真的是十分了不起。」?

Sonsini 认为,图像识别并不是个新颖的概念,但Matroid 的处理方式是和过去完全不同的。Google、Facebook 和微软都有聘用电脑视觉工程师来判定照片中出现人或产品,但多数公司都没有足够的人工智慧(AI)技术去完成这项任务,而Matroid 正好能填补快速扫描大量影片画面的需求。

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